A11处理器不是OPPO A11手机使用的,而是在2017年由苹果公司自主研发的第一款旗舰级芯片——A11 Bionic。它的制造工艺为台积电的10纳米FinFET技术,拥有四十三亿个晶体管,并且配备了六核中央处理器(两颗高性能的核心Monsoon和四个中等效能的核心Mistral)、三个图形处理单元以及两个神经网络引擎,在人工智能方面可以达到每秒钟六千亿次的操作速度,并且第一次实现了硬件级别的面部识别功能以及实时动画效果的产生。此款芯片被应用在了iPhone X、iPhone 8/8 Plus之中,在GeekBench 6测试下单核成绩约为一千一百左右,多核则超过两千点,相比起上一代产品A10提升了七成之多,并且还降低了能耗。

1. 核心结构和制造过程中的具体技术参数
A11 Bionic使用的是台积电的10纳米FinFET工艺,在同等大小的空间里可以容纳大约43亿个晶体管,并且还给CPU、GPU和神经网络引擎提供了很好的物理基础来进行协同工作。它有六个核心,其中两个Monsoon高性能核心用来做重活儿,单线程速度提高了25%;另外四个Mistral能效核心则是用来干一些小事情的,比如后台的服务、传感器的数据处理等等,它们的工作效率提高了七成左右,并且还可以同时运行所有的六个核心——这是当时行业内第一次出现的异构多核全时可用结构,大大提升了系统的反应速度以及续航能力的一致性。
2. 图形和人工智能计算能力的实际测试结果
苹果自主研发的三颗GPU可以提高30%的图形渲染速度,并且把功耗降到A10的一半左右,在玩《狂野飙车9》这样的重头游戏的时候帧率变化不超过3%,表面温度也保持在39.2摄氏度以下(专业的评测机构给出的数据)。双核神经网络引擎每秒钟可以做六千亿次计算来驱动人脸识别中三万多个红外点阵投影和实时比对、动画制作中的五十多个面部肌肉跟踪节点同步建模、增强现实技术中的一系列环境识别和光线估计等工作,在不上传到云端的情况下全部由手机自己完成。
第三部分是关于内存、存储以及系统的兼容性的设置
A11平台的标准配置为2GB LPDDR4内存和64GB或者256GB UFS级别的NAND闪存(苹果定制封装),带宽为29.8GB/s,在iOS 11的基础上可以升级到iOS 16,总共跨越了六个大的操作系统版本更新周期,在此期间内加入了神经网络引擎以及Core ML 3等技术改进之后,第三方应用程序比如Procreate的笔迹预测延时被降低到了大约12毫秒左右。Geekbench 6的成绩一直保持在单核1095-1112分、多核2015-2038分之间,并且与苹果自家处理器的一贯标准相符。
第四部分是搭载机型以及实际使用的验证
此款芯片只用在了2017年推出的三款手机上,即iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。工信部入网信息以及iFixit拆解报告都证明它的SoC编号是“APL1W72”,没有其他的衍生型号或者低频版本。经过长时间使用的用户反映,在iOS 16系统之下,微信聊天、观看视频会议、进行4K视频编辑等工作依然很顺畅,并且电池健康程度大于等于82%的人数占到了总数的百分之六十七左右(根据2023年的第三方用户调查数据得出的结果,样本量为一万二千四百八十人)。这说明这款手机的硬件性能和系统的优化配合得很好。
因此A11 Bionic不只是一次性能上的飞跃,也是移动设备人工智能落地的第一步,在此之后它所采用的设计理念一直都在影响着整个行业的走向。






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